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在当前的数字生态系统中，百度搜索引擎的排名机制已演变为一个复杂的非线性博弈系统，其核心在于多维度参数的动态均衡与跨链式信息传递的拓扑优化，传统的线性优化方法论已难以应对其深度异构性特征，本文旨在构建一个基于信息熵增原理的跨学科优化框架，通过术语裂变与数据异构干扰，揭示排名算法的深层逻辑。 问题溯源：...

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